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利用大数据 分析增加 新闻报道的 深度


    提高新闻报道的深度,是新闻行业利用 大数据分析的重要工作方向。


  主要是利用大数据分析技术对新闻 事件进行深度分析,了解事件的真实性,分析事件发生的原因,让 用户可以清楚的改变事件是必然还是偶然,减少用户对事件的猜测,有利于社会和谐发展。


  随着互联网的发展, 信息传递速度加快,人们可以随时随地获取信息,但人们无法辨别信息的真伪。


  此时,记者利用大数据分析技术,对事件发生的时间、地点进行分析,全面分析信息,得出真实的结论。


  一个事件的分析过程非常复杂,涉及到大量的数据,个人很难对数据进行深入的理解和分析。


  大数据不仅可以缩短分析时间,还可以利用技术手段了解事件的真相,还原真相,使用户Get出误解,增加 新闻事件的真实性。


  新闻行业通过大数据分析,增加新闻报道的深度,还原事件的真相,及时消除虚假信息,为用户提供一个真实的新闻环境。


  美国股市 上涨,因疫苗分配方面取得 进展,且 投资者正在衡量经济增长和通胀前景。


  银行、交通运输板块领涨 标普500指数。


  波音走高,因该公司据称 计划本周恢复787梦幻 飞机的交付。


  小型股指数上涨超过2%,此前拜登宣布计划在上任100天内完成 接种2亿剂新冠疫苗的目标。


  美股徘徊于略低于纪录高点的水平,投资者仍在评估 抗疫进展,人们还担心经济快速增长可能刺激通货膨胀。


  周四公布的数据显示,上周首次申请失业救济人数降幅大于预期。


  VerdenceCapitalAdviso的投资组合策略主管MeganHorneman表示,市场陷入盘整,人们仍在等待有关 利率走向的线索,目前我们试图从 全球新闻中获取下一个催化剂。


  即便中国政策 层面开始控通胀,更多也是从 信贷层面和财政层面下手,而非狭义流动性层面  其实央行对通胀风险的 抬升已经有所应对,但这种应对不是体现在资金面或者说狭义流动性上,而是体现在信贷层面和财政层面。


  一是信贷额度的管控,二是对 地产调控的加码,三是基建的 放缓


    从一季度经济结构看,支撑还是主要来自地产,那么地产接下来的走势对经济而言就比较关键。


  近期地产严控的政策频出,4月初住建部约谈广州、合肥等5个城市政府,要求坚决 遏制投机炒房,随后又有“深房理”受查、四大国有银行广州辖区内网点4月两次上调房贷利率、合肥发布楼市“新政八条”等事件,反映了政策层面遏制房地产泡沫的决心。


  不仅是政策指导,包括信贷结构的调整,也在给地产降温。


  去年以来银行偏重于投放房贷以及居民的消费贷款和经营性贷款,对房地 产销量 起到了较大的支撑作用。


  如果未来开始限制房贷额度以及严查消费贷和经营贷流向房地产,那么居民杠杆将会有所回落,对地产销量也会起到抑制。


  年初以来,地产新开工已经有所放缓。


  如果地产销量开始下降,对地产开发商的资金会起到进一步 收紧的效应,倒逼开发商拿地更谨慎。


  前端的地产投资减弱也会开始传导到钢铁和水泥等工业品价格。


  近期人口数据迟迟未公布,也引发了市场和网民的热议。


  近些年高房价等因素推动下,生育成本不断抬升,人口增长明显放缓。


  因此从推动人口重回增长的角度讲,控地产也已经成了箭在弦上不得不发,最新政治局会议也首次提及“防止以学区房等名义炒作房价”。


    同时另一边,控政府杠杆引导下,基建层面的管控边际也有所收紧。


  3月底国务院办公厅转发国家发展改革委等单位《关于进一步做好 铁路规划建设工作意见》的通知,其中明确指出,到2035年,使铁路网络布局结构更加优化完善,铁路债务规模和负债水平处于合理区间,该通知被外界解读为高铁、地铁项目可能面临收紧。


  该通知下发后,山东、陕西部分铁路项目建设暂缓。


  

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